| 城市快速路交通事件持续时间预报方法 |
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| 引用本文： | 沈峰,林瑜,虞鸿,陈红洁.城市快速路交通事件持续时间预报方法[J].控制工程,2010(Z1). |
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| 作者姓名： | 沈峰 林瑜 虞鸿 陈红洁 |
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| 作者单位： | 上海电科智能系统股份有限公司; |
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| 基金项目： | 国家科技部863基金资助项目(2007AA11Z245);;上海科委学科带头人计划基金资助项目(07XD14208);;上海市科委自然科学基金资助项目(07ZR14043) |
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| 摘 要： | 提出了基于决策树的快速路交通事件持续时间预报方法。根据调查的快速路交通事件样本信息,提出了先通过聚类分析将连续型属性将交通事件持续时间离散化,再基于不纯性度量的决策树生成算法建立预测模型。研究分别采用方差分析方法对建模样本进行显著性检验和实际测试样本数据分别对模型进行了验证。结果证明所述的方法对于快速路交通事件预报是有效的。
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| 关 键 词： | 事件持续时间 预测模型 聚类分析 决策树 方差分析 |
Traffic Event Duration Forecast on Urban Expressway Base on Decision Tree |
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| SHEN Feng,LIN Yu,YU Hong,CHEN Hong-jie.Traffic Event Duration Forecast on Urban Expressway Base on Decision Tree[J].Control Engineering of China,2010(Z1). |
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| Authors: | SHEN Feng LIN Yu YU Hong CHEN Hong-jie |
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| Affiliation: | SEITS/a>;Shanghai 200063/a>;China |
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| Abstract: | A traffic event duration forecast method is presented.Hundreds of real urban expressway traffic event samples are first clustered to discretize the continuous event duration.A decision tree generation algorithm based on impure measurement is established to form the prediction model.The prediction model is verified by significance test using ANOVA on the model generation samples and compared the predicted result with the model test samples.The result shows the effectiveness of the introduced method. |
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| Keywords: | traffic event duration prediction model cluster analysis decision tree ANOVA |
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