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一种双波段红外图像弱小目标融合检测新算法
引用本文:王建涛. 一种双波段红外图像弱小目标融合检测新算法[J]. 西安电子科技大学学报(自然科学版), 2008, 35(3): 530-535
作者姓名:王建涛
作者单位:(北京理工大学 宇航科学技术学院,北京 100021)
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:提出了一种基于模糊推理的双波段红外图像弱小目标融合检测新算法.首先分别得到双波段红外差分图像,根据差分图像的噪声特性引入隶属度函数来衡量像素点灰度变化程度,对多帧差分图像进行融合,按照“IF…THEN…”规则分别完成单一波段融合后的图像模糊推理,提取目标运动航迹,最后通过融合双波段的航迹实现弱小目标的检测.仿真实验结果表明,该算法通过模糊推理克服了 “硬”判决带来检测概率低的缺点,利用双波段红外图像融合提高了检测性能,可以有效地检测出低信噪比红外图像序列中的弱小运动目标.

关 键 词:弱小目标检测  双波段红外  模糊隶属度  模糊融合  红外图像序列  
文章编号:1001-2400(2008)03-0530-06
修稿时间:2007-11-20

New fusion detection algorithm for the dual band IR small target
WANG Jian-tao. New fusion detection algorithm for the dual band IR small target[J]. Journal of Xidian University, 2008, 35(3): 530-535
Authors:WANG Jian-tao
Affiliation:(Aerospace Science and Technology Institute, Beijing Institute of Technology, Beijing 100021, China) ;
Abstract:A new detection algorithm for a moving dim target in the dual-band infrared image based on fuzzy fusion is proposed.The algorithm,according to the noise characteristics of the differential images obtained from dual-band IR images,introduces the membership function that evaluates the intensity of gray-grade variation on each pixel point of the differential image,and then several differential images are fused with the membership function.The dim target' possible trajectory in single-band IR images is found af...
Keywords:dual-band IR  dim target detection  fuzzy membership  fuzzy fusion  IR image sequence  
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