长短时窗比算法特征函数优选试验研究

长短时窗比（STA/LTA）算法广泛应用于工程中，然而其特征函数的选择标准未形成统一的认识。构建评价体系，即通过分析不同特征函数的灵敏度和鲁棒性系数来优选特征函数。室内岩石微振动实验分析表明：在误差范围内，以平方作为特征函数的算法具有较高的灵敏性和鲁棒性，其触发阈值、长时间窗以及短时间窗参数的最优摄动区间分别为：8.6～13.0、1.20～1.30 ms、0.02～0.06 ms。综合现场信号的到时拾取结果，以平方作为特征函数的算法的拾取误差为0.07 ms，以另外两种函数作为特征函数的拾取误差分别为0.10、0.08 ms。在保证鲁棒性和灵敏性的基础上，以平方作为特征函数的算法表现出更高的拾取精度，验证了该评价体系的有效性。