| 一种基于视觉特征语义描述的图像分类检索方法 |
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| 引用本文： | 夏定元,于昕梅. 一种基于视觉特征语义描述的图像分类检索方法[J]. 武汉大学学报(工学版), 2003, 36(Z1): 156-159 |
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| 作者姓名： | 夏定元 于昕梅 |
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| 作者单位： | 桂林电子工业学院通信与信息工程系,广西,桂林,541004 |
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| 基金项目： | 广西自然科学基金资助项目(桂科自00070127). |
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| 摘 要： | 基于内容的图像检索技术克服了文本检索方式主观片面的缺陷,客观地描述了图像的本质特征,然而却丢掉了文本方式下对图像的语义描述,导致检索准确率降低.借鉴数据挖掘技术中的图像分类方法,提出了结合视觉特征与图像语义描述以提高检索系统性能的思想,主要进行了图像显著特征选择、图像分类算法特征约简以及检索系统优化设计3方面工作,以提高检索系统的人机界面和交互性能.
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| 关 键 词： | 基于内容检索 图像分类 视觉特征 语义描述 数据挖掘 |
| 文章编号： | 1671-8844(2003)3A-156-04 |
| 修稿时间： | 2003-03-15 |
Image classification and retrieval approach to semantic description based on vision features |
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