| 模糊神经网络及其在镦粗过程中的应用 |
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| 引用本文： | 娄臻亮,张永清. 模糊神经网络及其在镦粗过程中的应用[J]. 模具技术, 2000, 0(6): 3-7 |
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| 作者姓名： | 娄臻亮 张永清 |
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| 作者单位： | 上海交通大学,塑性成形工程系,上海,200030 |
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| 摘 要： | 主要分析了神经网络用于智能应用和知识获取的不足，模糊理论相对于神经网络的优势，提出了一种新的模糊神经网络模型，该模型的特点是具有较强的鲁棒性和能够获取网络中的知识（模糊规则），将该模型应用于镦粗压力计算中，在测试集中其模拟精度达到了较好的水平，更重要的是还可获得高效的模糊规则，为解决神经网络应用于知识系统的知识获取提供一条有效的路径。
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| 关 键 词： | 模糊神经网络 知识获取 镦粗压力计算 |
| 修稿时间： | 2000-01-25 |
Fuzzy Neural Network and Its Application in Upect Process |
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| LOU Zhen-liang,ZHANG Yong-qing. Fuzzy Neural Network and Its Application in Upect Process[J]. Die and Mould Technology, 2000, 0(6): 3-7 |
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| Authors: | LOU Zhen-liang ZHANG Yong-qing |
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