| 基于HMM的脱机手写数字识别中的特征提取 |
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| 引用本文： | 刘刚,张洪刚,郭军. 基于HMM的脱机手写数字识别中的特征提取[J]. 模式识别与人工智能, 2002, 15(3) |
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| 作者姓名： | 刘刚 张洪刚 郭军 |
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| 作者单位： | 北京邮电大学,信息工程学院,北京,100876 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划)，教育部高校骨干教师资助计划 |
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| 摘 要： | 将HMM(HiMM(Hidden Markov Model)用于手写数字脱机识别,特征提取是一个关键问题.本文首先提出一种新的FT(Fourier Transform)特征提取方法-基于和差的一维FT特征,然后将其与另外几种特征进行组合,来提高系统性能,并对多种特征组合中出现的问题进行了研究.在银行票据OCR(Optical Character Reader)系统中的应用表明,本文提出的基于和差的一维FT特征提取方法及多特征组合的方法是有效的.
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| 关 键 词： | HMM FT(Fourier Transform) 银行票据OCR 特征提取 多特征组合 |
FEATURE EXTRACTION IN OFF-LINE HANDWRITTEN DIGITS RECOGNITION BASED ON HMM |
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