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| 一种新的多类模式识别支撑向量机 | |
| 引用本文： | 卫保国,王爱民,沈兰荪.一种新的多类模式识别支撑向量机[J].模式识别与人工智能,2002,15(2). |
| 作者姓名： | 卫保国 王爱民 沈兰荪 |
| 作者单位： | 北京工业大学信号与信息处理研究室,北京,100022 |
| 摘 要： | 两类支撑向量机(SVM)用于模式识别具有最优的推广能力.对于常见的多类识别问题,需要构造多类SVM.本文提出一种新的基于决策树的构造方法,由此构成的多类SVM(DTSVM),与现有的方法相比,具有更快的计算速度,适用于需处理样本数较多的识别问题. |
| 关 键 词： | 支撑向量机 多类SVM 模式识别 |
A NEW MULTI-CLASS SUPPORT VECTOR MACHINE FOR PATTERN RECOGNITION |
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