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| 基于SOM神经网络的航舵故障分类方法 | |
| 作者姓名： | 周晶 余家祥 司南 田庆战 |
| 作者单位： | 海军大连舰艇学院训练部,辽宁大连,116018 |
| 摘 要： | 为解决航舵故障诊断的复杂非线性模式分类问题,提出一种基于自组织特征映射(SOM)神经网络的航舵故障诊断方法,构造一个2层SOM神经网络,训练后多个权值向量位于输入向量聚类中心,实现快速有效的自适应分类.仿真结果表明:SOM网络经过100次训练即可实现聚类,对有限故障测试样本分类准确率可达90％,对航舵故障诊断具有一定的参考价值. |
| 关 键 词： | 自组织特征映射 人工神经网络 故障诊断 航舵 |
| 收稿时间： | 2011-06-26 |
| 修稿时间： | 2011-08-24 |
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