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| 基于ART2神经网络和K—means算法的光伏发电功率曲线聚类 | |
| 作者姓名： | 李旻炫 陈众 |
| 作者单位： | 长沙理工大学电气工程与信息工程学院 |
| 摘 要： | 采用ART2神经网络结合K—means算法,对美国俄勒冈州Ashland电站(5kW)2001年全年的实测数据在MATLAB环境下进行详细分析运算,并引用BMP指标对聚类结果进行评估。结果表明,该方法能有效地从峰值大小、曲线形状等方面对历史数据实现准确分类。 |
| 关 键 词： | 神经网络 功率曲线 光伏发电系统 聚类效果 发电功率 算法 光伏系统 历史数据 光照强度 曲线形 |
| 本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录！ | |