| 工艺参数对W-MoS_2综合性能影响的人工神经网络预报 |
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| 引用本文： | 孙小华,周元贵,张黔.工艺参数对W-MoS_2综合性能影响的人工神经网络预报[J].机械工程材料,2003(8). |
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| 作者姓名： | 孙小华 周元贵 张黔 |
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| 作者单位： | 武汉大学动力机械工程学院，武汉大学动力机械工程学院，武汉大学动力机械工程学院 湖北武汉430072，湖北武汉430072，湖北武汉430072 |
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| 摘 要： | 在试验数据的基础上,用人工神经网络建立了工艺参数与W MoS2综合性能关系的预测模型,讨论了隐含层神经元数选取和不同BP优化算法对网络性能的影响,结果表明,网络的预测同试验基本一致,具有可靠的预报能力。
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| 关 键 词： | 固体润滑 神经网络 BP优化算法 |
Predicting Effects of Technical Parameters on General Properties of W-MoS_2 Based on Artificial Neural Network |
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| Keywords: | solid lubricant neural network BP optimization algorithm |
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