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一种基于粗糙集的诊断型知识发现方法
引用本文:李爱平,隋品波,贾焰,廖桂平,吴泉源.一种基于粗糙集的诊断型知识发现方法[J].软件学报,2004,15(Z1):13-19.
作者姓名:李爱平  隋品波  贾焰  廖桂平  吴泉源
作者单位:国防科学技术大学计算机学院,湖南 长沙 410073;国防科学技术大学计算机学院,湖南 长沙 410073;国防科学技术大学计算机学院,湖南 长沙 410073;湖南农业大学计算机与信息科学系,湖南长沙410073;国防科学技术大学计算机学院,湖南 长沙 410073
基金项目:SuppoSed bythe National High-Tech Research and Development Plan ofChina under Grant Nos.2001AAll3020 2003AAll8010(国家高技术研究发展计划(863))
摘    要:知识获取是开发专家系统的瓶颈,传统的病害知识获取通常需要一个较长的过程.针对这一问题,本文给出了粗糙集理论和基于规则的作物病害知识之间的关系,即在油菜植病专家知识获取过程中的应用,建立了基于RHINOS 诊断模型的油菜病害的排除规则、包含规则和病害映像,阐述了可能性规则定义,并给出了基于规则描述的自动归纳推理方法,包括全搜索过程、后处理过程、统计测试的评估以及交叉验证和鞋带方法等.实验结果表明,粗糙集不仅是一个很好的知识获取的框架,而且能正确的归纳推理植物病害的规则.这对诊断型专家系统的开发可起到一个很好的辅助作用,在智能化农业信息系统中有着广泛的应用前景.

关 键 词:专家系统  粗糙集  知识获取  知识表示  诊断型知识

A Knowledge Acquisition Method Based on Rough Set in Diagnostic Expert System
LI Ai-Ping,SUI Pin-Bo,JIA Yah,LIAO Gui-Ping and WU Quan-Yuan.A Knowledge Acquisition Method Based on Rough Set in Diagnostic Expert System[J].Journal of Software,2004,15(Z1):13-19.
Authors:LI Ai-Ping  SUI Pin-Bo  JIA Yah  LIAO Gui-Ping and WU Quan-Yuan
Abstract:
Keywords:
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