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不平衡样本下基于高斯混合生成模型的泄漏检测方法
引用本文:郭冠呈,刘书明,于喜鹏,李俊禹,马紫清,马兴科.不平衡样本下基于高斯混合生成模型的泄漏检测方法[J].给水排水,2021,47(2):145-150.
作者姓名:郭冠呈  刘书明  于喜鹏  李俊禹  马紫清  马兴科
作者单位:清华大学环境学院,北京100084
摘    要:我国供水管网漏损问题严重,由于管线泄漏随机性大,难以有效捕捉泄漏信号.因此,检测数据中的正常样本远远多于泄漏样本,存在样本不平衡问题,导致有监督泄漏检测模型的分类效果不佳,从而难以准确识别泄漏事件.针对此问题,提出一种基于高斯混合生成模型的泄漏检测方法,采用高斯混合模型生成新的泄漏样本,使样本比例平衡后再训练模型进行检...

关 键 词:供水管网  声学泄漏检测  不平衡分类  高斯混合生成模型

Leakage detection method based on Gaussian mixture generation model under imbalanced samples
GUO Guancheng,LIU Shuming,YU Xipeng,LI Junyu,MA Ziqing,MA Xingke.Leakage detection method based on Gaussian mixture generation model under imbalanced samples[J].Water & Wastewater Engineering,2021,47(2):145-150.
Authors:GUO Guancheng  LIU Shuming  YU Xipeng  LI Junyu  MA Ziqing  MA Xingke
Abstract:
Keywords:
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