| 不平衡样本下基于高斯混合生成模型的泄漏检测方法 |
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| 引用本文： | 郭冠呈,刘书明,于喜鹏,李俊禹,马紫清,马兴科. 不平衡样本下基于高斯混合生成模型的泄漏检测方法[J]. 给水排水, 2021, 47(2): 145-150. DOI: 10.13789/j.cnki.wwe1964.2021.02.028 |
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| 作者姓名： | 郭冠呈 刘书明 于喜鹏 李俊禹 马紫清 马兴科 |
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| 作者单位： | 清华大学环境学院,北京100084 |
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| 摘 要： | 我国供水管网漏损问题严重,由于管线泄漏随机性大,难以有效捕捉泄漏信号.因此,检测数据中的正常样本远远多于泄漏样本,存在样本不平衡问题,导致有监督泄漏检测模型的分类效果不佳,从而难以准确识别泄漏事件.针对此问题,提出一种基于高斯混合生成模型的泄漏检测方法,采用高斯混合模型生成新的泄漏样本,使样本比例平衡后再训练模型进行检...
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| 关 键 词： | 供水管网 声学泄漏检测 不平衡分类 高斯混合生成模型 |
Leakage detection method based on Gaussian mixture generation model under imbalanced samples |
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| GUO Guancheng,LIU Shuming,YU Xipeng,LI Junyu,MA Ziqing,MA Xingke. Leakage detection method based on Gaussian mixture generation model under imbalanced samples[J]. Water & Wastewater Engineering, 2021, 47(2): 145-150. DOI: 10.13789/j.cnki.wwe1964.2021.02.028 |
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| Authors: | GUO Guancheng LIU Shuming YU Xipeng LI Junyu MA Ziqing MA Xingke |
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