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基于改进遗传算法的液压支架拆卸优化研究
引用本文:陈凤,杜彦炜,陈嘉欣,徐甜.基于改进遗传算法的液压支架拆卸优化研究[J].机械研究与应用,2021,34(2):39-42,45.
作者姓名:陈凤  杜彦炜  陈嘉欣  徐甜
作者单位:西安工业大学 机电工程学院,陕西 西安 710021
摘    要:针对液压支架维修拆卸效率低的问题,采用改进遗传算法来进行拆卸路径规划.通过建立拆卸矩阵模型和规则来优化遗传算法的初始种群生成,提出虚拟零件的概念并应用于OX交叉算子中来进行遗传操作.最后以某煤炭开采企业的液压支架为例采用CATIA三维建模软件建立液压支架三维模型,对液压支架零件信息进行统计,以立柱为拆卸目标,运用改进的遗传算法来进行拆卸路径优化计算,相较与传统经验法拆卸路径,减少了拆卸工序,提高了拆卸效率,为液压支架的拆卸路径规划提供了一种新的思路.

关 键 词:液压支架  遗传算法  拆卸路径规划  交叉算子

Research on Disassembly Process Optimization of Hydraulic Support Based on the Improved Genetic Algorithm
CHEN Feng,DU Yan-wei,CHEN Jia-xin,XU Tian.Research on Disassembly Process Optimization of Hydraulic Support Based on the Improved Genetic Algorithm[J].Mechanical Research & Application,2021,34(2):39-42,45.
Authors:CHEN Feng  DU Yan-wei  CHEN Jia-xin  XU Tian
Abstract:
Keywords:
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