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基于HHT和BP神经网络的正面柱碰安全气囊算法研究
引用本文:白芳华,杨鑫,胡伟,张磊. 基于HHT和BP神经网络的正面柱碰安全气囊算法研究[J]. 机械研究与应用, 2021, 34(3): 141-145. DOI: 10.16576/j.cnki.1007-4414.2021.03.041
作者姓名:白芳华  杨鑫  胡伟  张磊
作者单位:重庆车辆检测研究院有限公司,重庆 401122
摘    要:为提高正面柱碰撞事故中安全气囊对乘员的保护作用,通过HHT处理分析了正面柱碰撞事故类型并获得识别正面柱碰的四个特征参数.结合特征参数变量,通过BP神经网络开发了一种新型安全气囊算法.通过台车试验验证了该算法的有效性.该算法可以准确的鉴别汽车碰撞中的柱碰撞和正面碰撞,及时展开安全气囊,从而提高了安全气囊对乘员的保护性能.

关 键 词:柱碰撞  HHT  BP神经网络  安全气囊算法

Airbag Algorithm for Frontal Pole Impact Based on HHT and BP Neural Network
BAI Fang-hua,YANG Xin,HU Wei,ZHANG Lei. Airbag Algorithm for Frontal Pole Impact Based on HHT and BP Neural Network[J]. Mechanical Research & Application, 2021, 34(3): 141-145. DOI: 10.16576/j.cnki.1007-4414.2021.03.041
Authors:BAI Fang-hua  YANG Xin  HU Wei  ZHANG Lei
Abstract:
Keywords:
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