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| 基于SVR的逐日网约车服务需求预测方法 | |
| 引用本文： | 文琰杰,许旺土,张晓阳,蔡伟兵.基于SVR的逐日网约车服务需求预测方法[J].城市建筑,2021(10):50-54. |
| 作者姓名： | 文琰杰 许旺土 张晓阳 蔡伟兵 |
| 摘 要： | 为提高网约车平台整体运营效率,增加网约车司机收入,改善城市交通出行环境,针对网约车服务需求进行逐日预测研究.首先,对司机订单数此类非集计类型数据进行聚合,获取各网约车平台订单量统计数据;其次,考虑不同网约车平台的运力差异,提出基于不同核函数的支持向量机回归模型(SVR),并结合网格搜索法选取最优超参数,构造基于逐日网约... |
| 关 键 词： | 城市交通 网约车 逐日预测 支持向量机回归模型 核函数 |
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