|
|||||
|
|
| 基于云计算的刀具状态监测数字孪生系统研究 | |
| 作者姓名： | 谢楠 寇锐 刘雪梅 |
| 作者单位： | 同济大学中德工程学院 上海201804;同济大学机械与能源工程学院 上海201804 |
| 摘 要： | 数字孪生连接物理世界与信息世界,可实时仿真物理系统,并提供预测结果,为优化决策提供参考.对基于云计算的刀具状态监测数字孪生系统进行研究,提出了基于核主成分分析和极限学习机的刀具磨损状态智能监测算法.对基于云计算的刀具状态监测数字孪生系统架构进行了介绍,对刀具磨损状态智能监测算法进行了分析,并通过试验确认基于云计算的刀具... |
| 关 键 词： | 刀具 状态 监测 云计算 数字孪生 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |