| 变时滞Hopfield神经网络模型的全局指数稳定性和全局吸引性 |
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| 引用本文： | 陈光淦,蒲志林,张健.变时滞Hopfield神经网络模型的全局指数稳定性和全局吸引性[J].工程数学学报,2005,22(5):821-826. |
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| 作者姓名： | 陈光淦 蒲志林 张健 |
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| 作者单位： | 四川大学数学学院,成都,610064;四川师范大学数学与软件科学学院,成都,610066;四川师范大学数学与软件科学学院,成都,610066 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家重点学科建设项目;四川省科研项目 |
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| 摘 要： | 本文研究了具有变时滞的Hopfield神经网络模型。在非线性神经元激励函数是Lipschitz连续（而非已有的大部分文献中较强的条件）的条件下，运用Halanay一维时滞微分不等式等方法，得到了该系统的平衡点是全局指数稳定以及其模型自身满足全局吸引性。
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| 关 键 词： | 变时滞 Hopfield神经网络 全局吸引性 全局指数稳定性 |
| 文章编号： | 1005-3085(2005)05-0821-06 |
| 收稿时间： | 2003-09-02 |
| 修稿时间： | 2003年9月2日 |
The Global Exponential Stability and Global Attractivity for Variably Delayed Hopfield Neural Network Models |
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| CHEN Guang-gan,PU Zhi-lin,ZHANG Jian.The Global Exponential Stability and Global Attractivity for Variably Delayed Hopfield Neural Network Models[J].Chinese Journal of Engineering Mathematics,2005,22(5):821-826. |
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| Authors: | CHEN Guang-gan PU Zhi-lin ZHANG Jian |
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| Abstract: | Applying the generalized Halanay 1-dimension delayed differential inequality, we obtain the global exponential stability and the global attractivity for Hopfield neural network models with variable time delays and the Lipschitzian continuous nonlinear active functions. |
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| Keywords: | variable delaying Hopfield neural networks global attractivity global exponential stability |
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