可取桥塞卡瓦结构优化设计

为了使可取桥塞卡瓦满足耐高温及耐高压的要求,需要对其结构进行优化。采用智能优化算法,利用神经网络高度的非线性映射能力和遗传算法的全局寻优能力,建立了锚爪角度、卡瓦连接厚度、锚爪间距、卡瓦锚爪整体倾角、卡瓦曲率半径的BP神经网络仿真模型。应用遗传算法对仿真模型进行优化设计,获得使卡瓦套管间接触力最大的几大主要因素的最优搭配。优化结果表明,遗传算法完成了参数优化工作,对所得最优参数进行有限元计算,计算结果与优化结果相符,优化结构比初始结构的卡瓦套管间接触力增加了81.8%,整体性能有显著提高。