| 基于并行协同进化遗传算法的多协作车间计划调度 |
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| 引用本文： | 于晓义,孙树栋,褚崴.基于并行协同进化遗传算法的多协作车间计划调度[J].计算机集成制造系统,2008,14(5):991-1000. |
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| 作者姓名： | 于晓义 孙树栋 褚崴 |
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| 作者单位： | 西北工业大学,机电学院,陕西,西安,710072;西北工业大学,现代设计与集成制造技术教育部重点实验室,陕西,西安,710072 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划)
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高等学校博士学科点专项科研项目
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国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 为求解多协作车间的计划调度问题，提出了并行协同进化遗传算法。该算法采用基于工序的染色体编码方案。在遗传操作过程中，首先利用提出的基于工序约束的基因调整算法进行交叉操作和变异操作，保证了新个体满足工序约束。在解码操作过程中，采用考虑设备能力空间的解码算法，使得解码产生的调度为活动调度。此外，运用协同进化的思想，提出了协同适应值计算的算法，使协作环境的变化能灵敏地反映在个体的适应值上，从而有效地指导种群的进化。实例表明，该算法能够满足多协作车间并行协同调度的要求。
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| 关 键 词： | 协同进化 遗传算法 生产计划 作业调度 |
| 文章编号： | 1006-5911(2008)05-0991-10 |
| 修稿时间： | 2007年1月29日 |
Parallel collaborative evolutionary genetic algorithm for multi-workshop planning and scheduling problems |
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| YU Xiao-yi,SUN Shu-dong,CHU Wei.Parallel collaborative evolutionary genetic algorithm for multi-workshop planning and scheduling problems[J].Computer Integrated Manufacturing Systems,2008,14(5):991-1000. |
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| Authors: | YU Xiao-yi SUN Shu-dong CHU Wei |
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| Affiliation: | YU Xiao-yi1,2,SUN Shu-dong1,CHU Wei1,2(1.School of Mechatronics Engineering,Northwestern Polytechnical University,Xi'an 710072,China,2.Ministry of Education Key Lab of Contemporary Design & Integrated Manufacturing Technology,China) |
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| Abstract: | A parallel collaborative evolutionary genetic algorithm with working procedure chromosome encoding was presented to solve planning and scheduling problems for multi-workshop.A gene adjustment algorithm based on working procedure constrains was introduced into crossover and mutation operation for producing new individuals.A decoding algorithm taking account of the capacity space of machine was proposed to generate active scheduling.In addition,the mechanism of collaborative evolution was adopted in the calcu... |
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| Keywords: | collaborative evolution genetic algorithm production planning job scheduling |
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