| 支持向量机应用于燃气轮机故障诊断 |
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| 引用本文： | 万翔,屈卫东. 支持向量机应用于燃气轮机故障诊断[J]. 微型电脑应用, 2010, 26(6): 55-58 |
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| 作者姓名： | 万翔 屈卫东 |
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| 作者单位： | 上海交通大学自动化系,上海,200240 |
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| 摘 要： | 把SVM应用到了燃气轮机的故障诊断中。利用已知的燃气轮机各类故障样本训练和检验SVM,得到若干故障模式。通过改进的＂一对多＂分类算法,实时采集燃机运行样本,计算待测样本与已知模式的匹配程度,判断出是否存在故障并指出故障类型,并通过SVM判别函数值有效的计算故障隶属度。诊断结果表明该方法可以准确的对不同的故障进行区分,配合一定的硬件,可用于燃气轮机状态在线监控和诊断。利用Labview和Matlab进行软件的实现和界面编制。
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| 关 键 词： | 燃气轮机 SVM算法 故障诊断 “一对多” Labview |
Applied Support Vector Machines to Gas Turbine Fault Diagnosis |
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| Wan Xiang,Qu Weidong. Applied Support Vector Machines to Gas Turbine Fault Diagnosis[J]. Microcomputer Applications, 2010, 26(6): 55-58 |
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| Authors: | Wan Xiang Qu Weidong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Labview |
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