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神经网络计算机原理及实现方法
引用本文:李雪,马榕翊,刘浩. 神经网络计算机原理及实现方法[J]. 数字社区&智能家居, 2009, 5(5): 3527-3528
作者姓名:李雪  马榕翊  刘浩
作者单位:中国矿业大学,江苏徐州221116
摘    要:神经网络计算机能模拟人脑的并行处理方式,具有惊人的自学习、思维、推理、判断和记忆的功能。该文主要阐述了人类对大脑的研究以及由此演发的人工神经网络的理论基础,并从目前实现神经网络的三种主要途径对神经网络计算机的实现做了分析与展望。

关 键 词:神经  人工神经网络  计算机  神经网络计算机  硬件实现

The Theory of Neural Network Computer and Implementation Method
LI Xue,MA Rong-yi,LIU Hao. The Theory of Neural Network Computer and Implementation Method[J]. Digital Community & Smart Home, 2009, 5(5): 3527-3528
Authors:LI Xue  MA Rong-yi  LIU Hao
Affiliation:(China University of Mining and Technology, Xuzhou 221116,China)
Abstract:Neutral network computer can simulate human brains in parallel information processing manner, with functions of striking selflearning, thinking, reasoning, judging, and memorizing. This paper mainly describes the research to cerebrum and theoretical basis of artificial neural network from that, analysis and prospect for the implementation of artificial neural network from three main ways.
Keywords:Nerves  artificial neural network  computer  neutral network computer  hardware implementation
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