| 新的时滞递归神经网络鲁棒稳定性分析方法 |
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| 引用本文： | 张建海,张森林,刘妹琴. 新的时滞递归神经网络鲁棒稳定性分析方法[J]. 浙江大学学报(工学版), 2009, 43(3): 434-441 |
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| 作者姓名： | 张建海 张森林 刘妹琴 |
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| 作者单位： | 1. 浙江大学 电气工程学院, 浙江 杭州 310027; 2. 杭州电子科技大学 计算机学院, 浙江 杭州, 310018 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，浙江省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 通过引入标准神经网络模型(SNNM), 为不同的递归神经网络(RNN)提供了一个统一分析框架. 针对时滞 SNNM 的鲁棒渐进稳定和指数稳定问题, 应用 Lyapunov 稳定性理论和 S 方法推导出基于线性矩阵不等式的充分条件. 将鲁棒指数稳定性问题转化为一个广义特征值问题, 既可以判断网络是否指数稳定, 又可以方便地估计其最大指数收敛率, 克服了以往方法中存在的不足. 给出了将其他 RNNs 转化为 SNNM 的实例, 并利用 SNNM 的相关结论对其进行了分析. 仿真结果表明, 该方法可以方便地对不同 RNN 的鲁棒稳定性进行分析, 且稳定性条件易于求解.
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| 关 键 词： | 标准神经网络模型 时滞 递归神经网络 鲁棒渐进稳定性 鲁棒指数稳定性 线性矩阵不等式 |
New approach for robust stability analysis of delayed recurrent neural Networks |
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| ZHANG Jian-hai,ZHANG Sen-lin,LIU Mei-qin. New approach for robust stability analysis of delayed recurrent neural Networks[J]. Journal of Zhejiang University(Engineering Science), 2009, 43(3): 434-441 |
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| Authors: | ZHANG Jian-hai ZHANG Sen-lin LIU Mei-qin |
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