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融合ARIMA和RBFNN的血糖预测
引用本文:王延年,雍永强,贾晓灿,李全忠,孙长青.融合ARIMA和RBFNN的血糖预测[J].计算机工程与设计,2015(6).
作者姓名:王延年  雍永强  贾晓灿  李全忠  孙长青
作者单位:1. 郑州大学信息工程学院,河南郑州,450001
2. 郑州大学公共卫生学院,河南郑州,450001
3. 河南省人民医院内分泌科,河南郑州,450003
基金项目:河南省科技攻关计划基金项目(132102310191);郑州市科技攻关基金项目
摘    要:为预测糖尿病患者未来一段时间内的血糖值,提出一种融合差分自回归移动平均(A RIM A )和径向基神经网络(RBFNN)的组合预测模型。利用ARIMA对患者未来血糖值进行预测,采用RBFNN修正预测结果。针对外部因素对血糖的影响,提出一种发现和处理算法。采用医院数据对模型和算法进行验证,验证结果表明,相比A RIM A预测,提出的模型具有更高的预测精度;提出的算法能准确处理外部因素对血糖的影响,保障预测精度。

关 键 词:血糖预测  平滑处理  组合预测  相关性  奇异点

Prediction of blood glucose fusing ARIM A and RBFNN
WANG Yan-nian,YONG Yong-qiang,JIA Xiao-can,LI Quan-zhong,SUN Chang-qing.Prediction of blood glucose fusing ARIM A and RBFNN[J].Computer Engineering and Design,2015(6).
Authors:WANG Yan-nian  YONG Yong-qiang  JIA Xiao-can  LI Quan-zhong  SUN Chang-qing
Abstract:
Keywords:blood glucose prediction  smoothing  combination forecasting  relevance  singularity
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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