| 运用迭代最大熵算法选取最佳图像分割阈值 |
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| 引用本文： | 伦向敏,侯一民. 运用迭代最大熵算法选取最佳图像分割阈值[J]. 计算机工程与设计, 2015, 0(5) |
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| 作者姓名： | 伦向敏 侯一民 |
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| 作者单位： | 1. 东北电力大学 自动化工程学院,吉林 吉林,132012
2. 东北电力大学 自动化工程学院，吉林 吉林132012; 佐治亚大学 计算机系，乔治亚州 雅典城30605 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(60662003)；吉林省“十二五”科研规划基金项目([2011]80)；吉林市科技计划基金项目 |
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| 摘 要： | 最大熵分割选取的阈值在很多情况下不能准确体现图像细节，为此提出一种迭代最大熵分割方法。在分割图像过程中，多次运用最大熵分割方法，在每一次分割后的两类中，得到两个类均值，以分布于两个均值两侧的像素作为被准确分类的像素，以分布于两个均值之间的像素作为待定像素，进一步确定其分类结果，在下一次迭代中，以待定区域像素作为分类对象，经过多次迭代，得到最佳阈值。实验结果表明，该方法的效果比原始最大熵分割法有较大提高。
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| 关 键 词： | 图像分割 最大熵 阈值选取 迭代法 待定区域 |
Optimal threshold selection for image segmentation utilizing entropy-max algorithm |
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| LUN Xiang-min,HOU Yi-min. Optimal threshold selection for image segmentation utilizing entropy-max algorithm[J]. Computer Engineering and Design, 2015, 0(5) |
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| Authors: | LUN Xiang-min HOU Yi-min |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | image segmentation entropy-max threshold selection iteration method region to be determined |
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