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基于聚类和局部区域的彩色图像分割方法
引用本文:朱征宇,王丽敏. 基于聚类和局部区域的彩色图像分割方法[J]. 计算机工程与设计, 2015, 36(1)
作者姓名:朱征宇  王丽敏
作者单位:1. 重庆大学计算机学院,重庆400030;重庆大学软件理论与技术重庆市重点实验室,重庆400030
2. 重庆大学计算机学院,重庆,400030
基金项目:科技部国家科技支撑计划重点基金项目
摘    要:针对现有图像多阈值分割方法存在的分割不够准确、计算复杂度较高等问题,利用Otsu多阈值分割的思想,提出一种基于聚类和局部区域的彩色图像多阈值分割方法.获取彩色图像的H分量直方图;在综合考虑以H分量划分的颜色范围的前提下对直方图中的H分量进行聚类,依次选取各类中的最大值作为对应局部区域的边界;分别搜索局部区域内的最小H分量值,将其作为彩色图像的分割阈值.实验结果表明,与现有方法相比,该方法具有较高的分割准确性和更快的计算速度.

关 键 词:图像分割  多阈值  聚类  最大值  最小值  局部区域

Segmentation method of color image based on cluster and local regions
ZHU Zheng-yu,WANG Li-min. Segmentation method of color image based on cluster and local regions[J]. Computer Engineering and Design, 2015, 36(1)
Authors:ZHU Zheng-yu  WANG Li-min
Abstract:
Keywords:image segmentation  multi-threshold  cluster  maximum value  minimum value  local region
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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