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| 基于混合引力搜索的自适应特征提取算法 | |
| 引用本文： | 易唐唐,黄立宏.基于混合引力搜索的自适应特征提取算法[J].计算机工程,2015(6). |
| 作者姓名： | 易唐唐 黄立宏 |
| 作者单位： | 1. 湖南女子学院信息技术系,长沙,410004 2. 湖南女子学院信息技术系，长沙410004; 湖南大学数学与计量经济学院，长沙410082 |
| 基金项目： | 国家科技支撑计划基金资助项目，湖南省教育厅科学研究基金资助青年项目(12B066)。 |
| 摘 要： | 为提高基于内容的图像检索( CBIR)算法的检索性能，提出一种同时进行自适应特征提取和选择的CBIR算法。该算法通过同步特征提取和选择，减少低级视觉特征和高级语义之间的语义差距，使用参数化小波提高图像细节的准确度，利用混合引力搜索算法优化颜色直方图特征中母小波函数和量化间隔参数。在Corel收集的1000幅图像上的实验结果表明，相比最相关特征算法、引力搜索算法和支持向量机的融合算法、模糊颜色直方图和模糊字符串匹配的融合算法，该算法的检索精度较高，平均耗时较少。 |
| 关 键 词： | 图像检索 特征提取 离散小波变换 引力搜索算法 模糊颜色直方图 |
Adaptive Feature Extraction Algorithm Based on Hybrid Gravity Search |
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| YI Tangtang,HUANG Lihong.Adaptive Feature Extraction Algorithm Based on Hybrid Gravity Search[J].Computer Engineering,2015(6). | |
| Authors: | YI Tangtang HUANG Lihong |
| Abstract: | |
| Keywords: | image retrieval feature extraction Discrete Wavelet Transform(DWT) Gravitational Search Algorithm(GSA) Fuzzy Color Histogram( FCH) |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |