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一种新的活动轮廓图像分割模型
引用本文:江晓亮,李柏林,董洋,陈少杰,何彪,王琼.一种新的活动轮廓图像分割模型[J].计算机工程,2015(6).
作者姓名:江晓亮  李柏林  董洋  陈少杰  何彪  王琼
作者单位:西南交通大学机械工程学院,成都,610031
基金项目:国家自然科学基金资助项目,四川省科技支撑计划基金资助项目(2012GZ0102)。
摘    要:基于区域的局部二值拟合模型在处理灰度不均匀图像方面有较大优势,但其只考虑原始图像灰度的平均统计信息,对于包含大量噪声的图像通常很难获得理想的效果。为克服上述缺陷,提出一种基于原始图像和差分图像统计信息的分割模型。该模型在原始图像灰度统计信息的基础上,加入差分图像信息,分别对原始图像和差分图像构造以高斯函数为核函数的能量方程,并运用梯度下降法求解,驱使活动轮廓向目标边缘演化。实验结果表明,与传统活动轮廓模型相比,该模型能正确提取含有噪声和信噪比低的图像,同时对初始轮廓曲线有更高的鲁棒性。

关 键 词:图像分割  活动轮廓  C-V模型  局部二值拟合模型  局部高斯分布拟合模型

A New Image Segmentation Model of Active Contour
JIANG Xiaoliang,LI Bailin,DONG Yang,CHEN Shaojie,HE Biao,WANG Qiong.A New Image Segmentation Model of Active Contour[J].Computer Engineering,2015(6).
Authors:JIANG Xiaoliang  LI Bailin  DONG Yang  CHEN Shaojie  HE Biao  WANG Qiong
Abstract:
Keywords:image segmentation  active contour  C-V model  Local Binary Fitting(LBF) model  Local Gaussian Distribution Fitting( LGDF) model
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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