| 基于D-LLE算法的多特征植物叶片图像识别方法 |
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| 引用本文： | 丁娇,梁栋,阎庆.基于D-LLE算法的多特征植物叶片图像识别方法[J].计算机工程与应用,2015(9). |
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| 作者姓名： | 丁娇 梁栋 阎庆 |
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| 作者单位： | 安徽大学 电子信息工程学院,合肥,230039 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(No.61172127)；高等学校博士学科点专项科研基金(No.20113401110006)；安徽省自然科学基金(No.1208085QF104)；安徽省高校优秀青年人才基金项目(No.2012SQRL017ZD)。 |
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| 摘 要： | 为了提高植物叶片图像识别的准确率，提出一种基于差异性值监督局部线性嵌入（D-LLE）算法的多特征植物叶片图像识别方法。该方法提取叶片的颜色、形状和纹理作为叶片多特征，在加权局部线性嵌入（WLLE）算法中引入样本的差异性值构成差异性值监督LLE算法（D-LLE）对叶片高维特征进行降维，在低维空间采用最近邻分类器实现叶片的识别。该方法所用的叶片多特征比单一特征像素值更能描述叶片图像，同时差异性值能够充分挖掘样本的类别信息。基于实拍的叶片图像数据库的实验结果表明，该方法有效提高了叶片的识别精度。
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| 关 键 词： | 识别 叶片多特征 监督局部线性嵌入 加权局部线性嵌入 降维 差异性值 |
Recognition method of multi-feature plant leaves based on D-LLE algo-rithm |
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| DING Jiao,LIANG Dong,YAN Qing.Recognition method of multi-feature plant leaves based on D-LLE algo-rithm[J].Computer Engineering and Applications,2015(9). |
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| Authors: | DING Jiao LIANG Dong YAN Qing |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | recognition leaves multi-feature supervised locally linear embedding weighted locally linear embedding dimension reduction dissimilarity |
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