| 基于生理振动分析的手机用户身份识别 |
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| 引用本文： | 刘升,兰少峰. 基于生理振动分析的手机用户身份识别[J]. 计算机工程与设计, 2015, 0(6) |
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| 作者姓名： | 刘升 兰少峰 |
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| 作者单位： | 上海工程技术大学管理学院,上海,201620 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61075115)；上海市教委重点基金项目(12ZZ185)；上海工程技术大学研究生科研创新基金项目 |
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| 摘 要： | 为保护手机用户的个人信息，对用户进行身份识别认证，提出一种生物识别方法。利用智能手机内置的传感器，采集人体的生理振动信息；通过对采集数据进行去重力等预处理，提取均值、方差、能量、峰度、偏度等特征指标，利用z‐score方法进行标准化处理；进行分类器设计，得出分类器的查准率、误检率等评价指标。分析60组不同用户的生理振动数据，分析结果表明，该分类器的查准率最高可达98?33％。
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| 关 键 词： | 生物识别 生理振动 峰度 偏度 分类器 |
M obile phone users recognition based on physiological vibration analysis |
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| LIU Sheng,LAN Shao-feng. M obile phone users recognition based on physiological vibration analysis[J]. Computer Engineering and Design, 2015, 0(6) |
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| Authors: | LIU Sheng LAN Shao-feng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | biological identification physiological vibration kurtosis skew ness classifier |
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