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| 混合的SAR图像变化检测算法 | |
| 引用本文： | 李玲玲,贾振红,覃锡忠,杨杰,Nikola Kasabov.混合的SAR图像变化检测算法[J].计算机工程与设计,2015(5). |
| 作者姓名： | 李玲玲 贾振红 覃锡忠 杨杰 Nikola Kasabov |
| 作者单位： | 1. 新疆大学 信息科学与工程学院,新疆 乌鲁木齐,830046 2. 上海交通大学 图像处理与模式识别研究所,上海,200240 3. 新西兰奥克兰理工大学 知识工程与开发研究所，新西兰 奥克兰1020 |
| 基金项目： | 教育部促进与美大地区科研合作与高层次人才培养基金项目 |
| 摘 要： | 为尽可能多地消除遥感图像变化检测过程中“伪变化”信息的影响，获得比较客观的感兴趣区域变化检测结果，针对遥感图像中SAR图像的特点，提出一种混合的SAR图像变化检测算法。对已配准好的图像进行Frost滤波，用邻域比值的方法构造差异图，对得到的差异图进行非下采样轮廓波变换（NSCT），对变换得到的高频子带和低频子带分别处理，用模糊C均值（FCM）聚类算法得到变化检测的结果。实验结果表明，该算法模型很好地保留了图像变化区域的细节，提高了变化检测准确性。 |
| 关 键 词： | 遥感图像 邻域比值 非下采样轮廓波变换 低频子带 模糊C均值聚类算法 |
Hybrid SAR image change detection algorithm |
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| LI Ling-ling,JIA Zhen-hong,QIN Xi-zhong,YANG Jie,Nikola Kasabov.Hybrid SAR image change detection algorithm[J].Computer Engineering and Design,2015(5). | |
| Authors: | LI Ling-ling JIA Zhen-hong QIN Xi-zhong YANG Jie Nikola Kasabov |
| Abstract: | |
| Keywords: | remote sensing image neighborhood ratio nonsubsampled Contourlet transform low-frequency sub-bands fuzzy C-means clustering algorithm |
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