| 基于粒子群算法的BP神经网络优化技术 |
| |
| 引用本文： | 张德慧,张德育,刘清云,吕艳辉.基于粒子群算法的BP神经网络优化技术[J].计算机工程与设计,2015(5). |
| |
| 作者姓名： | 张德慧 张德育 刘清云 吕艳辉 |
| |
| 作者单位： | 沈阳理工大学 信息科学与工程学院,辽宁 沈阳,110159 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学青年基金项目(61101116)；辽宁省高校优秀人才支持计划基金项目 |
| |
| 摘 要： | 针对传统BP神经网络存在学习效率低、收敛速度慢和容易陷入局部极小值的问题，提出一种基于改进的PSO来优化BP神经网络的方法。通过在PSO算法中引入随机变化的加速常数来获得最优权值，对BP神经网络进行优化和训练，将优化的BP神经网络用于遗传高血压患病年龄的预测中。实验结果表明，该方法较好地解决了传统BP神经网络易陷入局部极小值的问题，提高了算法的收敛速度和稳定性。
|
| 关 键 词： | BP神经网络 粒子群算法 改进 训练 预测 |
BP neural network optimized by improved PSO |
| |
| ZHANG De-hui,ZHANG De-yu,LIU Qing-yun,Lü Yan-hui.BP neural network optimized by improved PSO[J].Computer Engineering and Design,2015(5). |
| |
| Authors: | ZHANG De-hui ZHANG De-yu LIU Qing-yun Lü Yan-hui |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | BP neural network particle swarm optimization improvement training forecast |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
