| 一种高维混合属性数据聚类算法 |
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| 引用本文： | 孙浩军,闪光辉,高玉龙,袁婷.一种高维混合属性数据聚类算法[J].计算机工程与应用,2015(8). |
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| 作者姓名： | 孙浩军 闪光辉 高玉龙 袁婷 |
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| 作者单位： | 汕头大学 工学院,广东 汕头,515063 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(No.61170130)。 |
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| 摘 要： | 在许多应用中，很多数据集都具有数值型和分类型数据的混合特征，k-prototype是针对这类数据聚类的经典方法之一，该方法是一种基于k-means和k-mode的聚类方法。在研究了现有的混合属性数据聚类方法之后，引入了一种新算法用于混合型数据聚类，不仅改进了prototype的选取方法，而且提出了一种新的针对混合型数据的相似度度量方式，基于此又提出了一种不同于k-prototype的数据到prototype的分配方式，采用类似层次聚类中凝聚聚类的思想进行聚类，通过在四个真实的混合型数据集上测试发现：与传统算法相比，算法提高了聚类的精度和稳定性。
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| 关 键 词： | 聚类 混合型数据 相似度计算 层次聚类 |
GAO Yulong,et al Algorithm for clustering of high-dimensional data mixed with numeric and categorical attributes |
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| SUN Haojun,SHAN Guanghui,GAO Yulong,YUAN Ting.GAO Yulong,et al Algorithm for clustering of high-dimensional data mixed with numeric and categorical attributes[J].Computer Engineering and Applications,2015(8). |
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| Authors: | SUN Haojun SHAN Guanghui GAO Yulong YUAN Ting |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | clustering mixed data similarity measure hierarchical clustering |
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