| 基于星形距离和LDCRF模型的在线行为识别方法 |
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| 引用本文： | 成立,梅雪,张玉燕,马士林,袁宇浩,施晓东.基于星形距离和LDCRF模型的在线行为识别方法[J].计算机工程与设计,2015(6). |
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| 作者姓名： | 成立 梅雪 张玉燕 马士林 袁宇浩 施晓东 |
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| 作者单位： | 1. 南京工业大学自动化与电气工程学院,江苏南京,210000
2. 哈尔滨工业大学电气工程学院,黑龙江哈尔滨,150001 |
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| 基金项目： | 2012年度江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人基金 |
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| 摘 要： | 提出一种基于星形距离轮廓特征和LDCRF模型的在线行为识别方法。对视频中已分割出的人物姿态提取轮廓，求取人体轮廓质心及其到轮廓采样点的星形距离向量，以该向量参数化人体运动姿态特征，对原始姿态特征向量进行小波变换，降维的同时获得姿态的多分辨细节信息。利用潜动态条件随机场模型（latent‐dynamic conditional random ， LDCRF）对人体行为特征建模，进行在线识别。比对CRF、HCRF、LDCRF模型对10种不同行为的识别结果，对比结果表明，相比CRF和HCRF ，该模型对连续行为序列有较强的识别能力，具有更好的稳定性。
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| 关 键 词： | 行为识别 星形距离 潜动态条件随机场 行为建模 小波变换 |
Online behavior recognition based on star distance and LDCRF model |
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| CHENG Li,MEI Xue,ZHANG Yu-yan,MA Shi-lin,YUAN Yu-hao,SHI Xiao-dong.Online behavior recognition based on star distance and LDCRF model[J].Computer Engineering and Design,2015(6). |
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| Authors: | CHENG Li MEI Xue ZHANG Yu-yan MA Shi-lin YUAN Yu-hao SHI Xiao-dong |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | behavior recognition star distance LDCRF behavior modeling wavelet transform |
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