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基于相位一致和核模糊C均值的眼底血管分割
引用本文:谭春林,曹鹏,黄华.基于相位一致和核模糊C均值的眼底血管分割[J].计算机工程与设计,2015(6).
作者姓名:谭春林  曹鹏  黄华
作者单位:四川大学电气信息学院,四川成都,610065
摘    要:为提取反映心脑血管疾病的眼底视网膜血管,提出一种结合相位一致性和核模糊C均值的分割算法。利用基于Log Gabor小波的相位一致性算法在频域做血管边缘检测,利用核模糊C均值聚类检测结果,去噪声并二值化得到血管图像。基于STARE数据库的实验结果表明,以专家手工分割结果为参考标准,使用该算法的平均分割正确率高达92?65%。

关 键 词:眼底图像  聚类算法  视网膜血管分割  相位一致性  核模糊C均值

Vasculature segmentation of fundus image based on phase congruency and kernel fussy C-mean algorithm
TAN Chun-lin,CAO Peng,HUANG Hua.Vasculature segmentation of fundus image based on phase congruency and kernel fussy C-mean algorithm[J].Computer Engineering and Design,2015(6).
Authors:TAN Chun-lin  CAO Peng  HUANG Hua
Abstract:
Keywords:fundus image  clustering algorithm  retinal vessel segmentation  phase congruency  kernel fussy C-mean algorithm
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