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采用时频矩阵奇异值分解的配电开关振动信号特征量提取方法
引用本文:郭谋发,徐丽兰,缪希仁,陈立纯. 采用时频矩阵奇异值分解的配电开关振动信号特征量提取方法[J]. 中国电机工程学报, 2014, 34(28)
作者姓名:郭谋发  徐丽兰  缪希仁  陈立纯
作者单位:1. 福州大学电气工程与自动化学院,福建省福州市,350108
2. 福建省晋江市电力有限责任公司,福建省泉州市,362200
摘    要:配电开关振动信号具有非线性非平稳特性,蕴含有机械状态信息。提出一种采用时频矩阵奇异值分解的配电开关振动信号特征量提取方法,对振动信号做希尔伯特-黄变换以进行带通滤波,构造其时频矩阵,对该矩阵进行奇异值分解,可将振动信号的特征信息分解到不同的时频子空间,以得到的时频矩阵奇异值作为振动信号的特征量,用于表征配电开关的机械状态。对配电开关在正常及卸掉A相触头绝缘拉杆、机械结构卡涩、底座螺丝松动等3种典型故障情况下实测振动信号的时频矩阵奇异值做模糊c均值聚类,结果表明该特征量能够准确、有效地表征配电开关的机械状态。

关 键 词:配电开关  振动信号  特征量提取  时频矩阵  奇异值分解  HHT带通滤波  模糊c均值聚类

A Vibration Signal Feature Extraction Method for Distribution Switches Based on Singular Value Decomposition of Time-frequency Matrix
GOU Moufa,XU Lilan,MIAO Xiren,CHEN Lichun. A Vibration Signal Feature Extraction Method for Distribution Switches Based on Singular Value Decomposition of Time-frequency Matrix[J]. Proceedings of the CSEE, 2014, 34(28)
Authors:GOU Moufa  XU Lilan  MIAO Xiren  CHEN Lichun
Abstract:
Keywords:distribution switch  vibration signal  feature extraction  time-frequency matrix  singular value decomposition (SVD)  Hilbert-Huang transform (HHT) band-pass filter  fuzzy c-mean (FCM) clustering
本文献已被 CNKI 等数据库收录!
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