基于主成分分析和支持向量机的深部煤层含气量预测

为了探讨深部煤层含气量的有效预测方法,以晋城矿区3号煤层为对象,将支持向量机方法用于建立煤层含气量预测模型。选取煤厚、镜质组反射率,储层温度、储层压力、灰分含量、直接顶板厚度、埋深7个主要影响因素,用主成分分析法提取的影响因素的4个主成分因子以浅部数据为基础,建立深部含气量预测模型,并用检验样本对预测模型进行检验。检验样本的预测值与实测值相对误差分别为0.46%、0.47%、0.44%、0.44%,说明主成分分析法与支持向量机方法结合的预测方法适合小样本、多因素、非线性数据建模,为深部含气量精确预测提供了新思路。