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小波神经网络在致密砂岩储层参数预测中的应用
引用本文:罗德江,郭科. 小波神经网络在致密砂岩储层参数预测中的应用[J]. 内蒙古石油化工, 2007, 33(12): 119-122
作者姓名:罗德江  郭科
作者单位:成都理工大学信息管理学院;成都理工大学信息管理学院
摘    要:储层参数预测一直是地震勘探的关键和难点问题。本文介绍了小波神经网络的原理,设计了一种采用熵函数作为BP小波网络的能量函数的BP小波神经网络算法。(在此基础上)并利用多种测井数据和取芯资料作为小波网络的学习样本,最后把这种模型用于致密砂岩储层参数的预测。实验结果表明该模型具有较好的逼近能力,预测效果良好。

关 键 词:储层参数预测  BP小波网络  熵函数
收稿时间:2007-09-15

Application of WNN Algorithm in Reservoir Prediction of Compact Sandstone
LUO De-jiang,GUO Ke. Application of WNN Algorithm in Reservoir Prediction of Compact Sandstone[J]. Inner Mongulia Petrochemical Industry, 2007, 33(12): 119-122
Authors:LUO De-jiang  GUO Ke
Abstract:Prediction of reservoir parameters is always the bottle neck problem and difficulty in seismic survey.The paper introduce the principl of WNN algorithm,designs a BP-WNN algorithm based on entropy function,and applies the model to the pridiction of reservoir parameters of compact sandstone.Experiment show the model have the preferable approache ability and pridecation performance.
Keywords:reservoir parameter pridecation  BP-WNN  entropy function
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