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基于数据挖掘的入侵检测系统研究
引用本文:王新,刘建辉.基于数据挖掘的入侵检测系统研究[J].计算机与数字工程,2005,33(11):88-90.
作者姓名:王新  刘建辉
作者单位:辽宁工程技术大学电子与信息工程系,阜新,123000;辽宁工程技术大学电子与信息工程系,阜新,123000
摘    要:针对传统入侵检测方法的缺陷:结合异常检测和误用检测方法,提出了一种改进型的基于数据挖掘的入侵检测系统。论述了数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用。对常用于入侵检测系统中的数据挖掘技术如关联规则,序列分析,分类分析等进行了分析。

关 键 词:网络安全  入侵检测  数据挖掘
收稿时间:2005-03-11
修稿时间:2005年3月11日

Intrusion Detection System Based on Data Mining
Wang Xin,Liu Jianhui.Intrusion Detection System Based on Data Mining[J].Computer and Digital Engineering,2005,33(11):88-90.
Authors:Wang Xin  Liu Jianhui
Abstract:Allowing for shortcomings of existing intrusion detection approaches, combining anomaly detection with misuse detetion, this paper presents an approach which uses data mining technology to build IDS. The basic concepts of intrusion detection system based on data mining are discussed. It also discusses some techniques of data mining such as mining association rules,mlning sequential patterns and data classification.
Keywords:network security  intrusion detection  data mining
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