| 基于分水岭算法的虹膜区域分割 |
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| 引用本文： | 尤鸿霞,须文波. 基于分水岭算法的虹膜区域分割[J]. 微计算机信息, 2005, 0(32): 175-176 |
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| 作者姓名： | 尤鸿霞 须文波 |
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| 作者单位： | 214122,江苏,无锡,江南大学信息工程学院 |
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| 摘 要： | 在论文中使用了分水岭分割算法与区域合并相结合的方法,有效地对虹膜图像进行分割,并减少过度分割现象.首先对原图像做平滑处理,使用sobel梯度算子得到原图像的梯度图,然后使用分水岭算法对梯度图进行区域分割,最后将分割图像的过度分割部分进行区域合并.实验证明这种方法可以应用于分割带有噪声的图像,也能够减少过度分割现象.仿真结果表明,把这种方法用于虹膜区域分割中,可以得到精确的、封闭的虹膜边缘.
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| 关 键 词： | 图像分割 分水岭算法 小波变换 虹膜区域分割 区域合并 |
| 文章编号： | 1008-0570(2005)11-2-0175-02 |
| 修稿时间： | 2005-05-12 |
Iris Segmentation Based on Watersheds Algorithm |
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| You,Hongxia,Xu,Wenbo. Iris Segmentation Based on Watersheds Algorithm[J]. Control & Automation, 2005, 0(32): 175-176 |
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| Authors: | You Hongxia Xu Wenbo |
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