群体性事件中恐慌情绪的信息量化集结分析研究 |
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引用本文: | 李静.群体性事件中恐慌情绪的信息量化集结分析研究[J].重庆科技学院学报(社会科学版),2016(3):42-45. |
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作者姓名: | 李静 |
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作者单位: | 江南大学 江苏无锡214122 |
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基金项目: | 江苏省2015年普通高校研究生科研创新计划项目“群体性事件隐秩序的信息挖掘及其预警研究”(KYZZ150309)。 |
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摘 要: | 通过对群体性事件演化过程中征兆期、爆发期、延续期、痊愈期的研究,遵循其演化过程中的规律并构建信息量化集结模型。从信息挖掘的角度,采用人工智能算法(PGSA)对群体性事件的演化、参与主体的感知以及舆情等隐秩序进行综合量化集结。通过模拟数据并分析量化集结的结果,获取相应的结论,并对群体性事件的未来发展做出合理预期,从而采取相应的措施进行预防和制止,达到最终遏制群体性事件爆发的目的。
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关 键 词: | 区间数 信息量化集结模型 群体性事件 人工智能算法 |
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