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基于形状上下文识别算法的车牌识别研究
引用本文:王睿,李斌.基于形状上下文识别算法的车牌识别研究[J].计算机仿真,2011,28(11).
作者姓名:王睿  李斌
作者单位:扬州市职业大学信息工程学院,江苏扬州,225009
摘    要:研究图像文字准确识别问题.由于目标图像形状复杂,蜕化后的车牌文字发生形变、残缺等,影响图像识别的精确性.为了实现自动文字识别和判断,提高准确率,提出了一种利用形状上下文特征的车牌文字快速识别算法.首先利用将车牌图形进行定位和二值化处理,然后提取文字的轮廓,对轮廓上的点求取形状上下文特征.采用Contrario算法,形状自身的统计特性来设置判别阈值,实现车牌文字识别的完全自动化处理.进行仿真的结果显示,新提出的方法能准确的将车牌字符与标准字符进行比对并进行识别,特别在图像蜕化和发生形变的时候,能保持识别的准确率,证明识别方法可以方便的拓展到其他类型的文字处理系统中,可为图像文字识别提供有效手段.

关 键 词:形状匹配  识别  车牌

Car Plate Recognition System Using Shape Context Features
WANG Rui,LI Bin.Car Plate Recognition System Using Shape Context Features[J].Computer Simulation,2011,28(11).
Authors:WANG Rui  LI Bin
Abstract:
Keywords:
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