| 组合模型在电梯客流量预测中的仿真研究 |
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| 引用本文： | 张亦辉. 组合模型在电梯客流量预测中的仿真研究[J]. 计算机仿真, 2011, 28(11) |
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| 作者姓名： | 张亦辉 |
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| 作者单位： | 山东职业学院,山东济南,250104 |
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| 摘 要： | 研究电梯客流量准确预测问题,以保证电梯运行安全.电梯客流量受到周末、上下班及假期影响,流量具有周期性、随机性和非线性变化特点.传统预测模型难以准确描述动态特点,导致电梯客流量的预测准确率低.为了提高电梯客流量的预测准确率,提出一种ARMA和RBF神经网络相结合的电梯客流量组合预测模型.组合模型首先利用ARIMA对电梯客流量线性变化部分进行预测,然后采用RBF神经网络对非线性部分进行预测,最后将两者结果相加,利用组合模型进行电梯客流量预测.仿真结果表明,组合模型用ARMA和RBF神经网络的优点,提高了电梯客流量的预测准确率,为电梯调度及优化控制提供了一种新的分析方法.
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| 关 键 词： | 组合模型 神经网络 预测 电梯客流量 |
Simulation Research on Elevator Traffic Flow Prediction Based on Hybrid Model |
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| ZHANG Yi-hui. Simulation Research on Elevator Traffic Flow Prediction Based on Hybrid Model[J]. Computer Simulation, 2011, 28(11) |
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| Authors: | ZHANG Yi-hui |
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| Keywords: | |
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