| 物流需求预测算法的仿真研究 |
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| 引用本文： | 吴洁明,李余琪,万励. 物流需求预测算法的仿真研究[J]. 计算机仿真, 2011, 28(9) |
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| 作者姓名： | 吴洁明 李余琪 万励 |
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| 作者单位： | 梧州学院计算机科学系,广西 梧州,543002 |
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| 摘 要： | 研究物流需求预测问题,影响物流需求因素过多且复杂,与经济消费和价格变化相关,是一种高度非线性关系,传统预测方法采用简单的数学模型进行预测,预测精度比较低,物流需求预测复杂的非线性问题已经成了物流界研究的重点.为了提高物流需求的预测精度,提出一种支持向量机的物流需求预测方法.通过采用支持向量机的非线性能力对历史物流需求量进行学习,通过粒子群算法获得模型最优参数,对将来物流需求进行预测.采用农产品物流需求数据对模型性能进行测试,测试结果表明,支持向量机提高了物流需求预测精度,对物流管理着着重要的现实意义,为预测提供了有效的方法.
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| 关 键 词： | 物流需求 支持向量机 粒子群算法 农产品物流 |
Simulation Research on Forecast Algorithm of Logistic Demand |
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| WU Jie-ming,LI Yu-qi,WAN Li. Simulation Research on Forecast Algorithm of Logistic Demand[J]. Computer Simulation, 2011, 28(9) |
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| Authors: | WU Jie-ming LI Yu-qi WAN Li |
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