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混合算法在网格任务调度中的应用研究
引用本文:孔邵颖,郭宏亮.混合算法在网格任务调度中的应用研究[J].计算机仿真,2011,28(9).
作者姓名:孔邵颖  郭宏亮
作者单位:1. 吉林广播电视大学,吉林 长春,130022
2. 吉林农业大学,吉林 长春,130118
摘    要:研究网格任务优化调度问题,针对需求的复杂和网格系统具有异构性和动态性,导致网络任务调度过程相当困难.传统调度算法调度效率低、资源负载不平衡.为了提高任务调度效率,降低资源负载不平衡性,提出一种混合的网格任务调度优化算法.首先采用遗传算法全局搜索能力快速形成初始解,然后将遗传算法的调度结果作为蚁群算法的初始信息素分布,最后利用蚁群算法所正反馈性机制迅速地形成任务调度的最优解.仿真结果表明,混合算法减少网格任务调度系统任务完成时间,提高了任务调度效率,为网格设计提供了依据.

关 键 词:网格资源  蚁群算法:资源调度

Application of Grid Task Scheduling Based on Hybrid Algorithm
KONG Shao-ying,GUO Hong-liang.Application of Grid Task Scheduling Based on Hybrid Algorithm[J].Computer Simulation,2011,28(9).
Authors:KONG Shao-ying  GUO Hong-liang
Abstract:
Keywords:
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