| 信息熵支持向量机算法传感器故障诊断研究 |
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| 引用本文： | 何拥军,曾文英,曾文权.信息熵支持向量机算法传感器故障诊断研究[J].计算机仿真,2011,28(10). |
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| 作者姓名： | 何拥军 曾文英 曾文权 |
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| 作者单位： | 广东科学技术职业学院计算机工程技术学院,广东珠海,519090 |
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| 摘 要： | 研究传感器系统故障诊断效率问题.针对传统故障诊断因传输信息大,速度慢,造成故障,定位不清.传统的方法提取的传感器系统特征信息不全面,导致诊断精度与速度不高.为有效提高传感器系统故障诊断的效率和精度,提出了一种能量信息熵的支持向量机系统故障诊断方法.故障主要难点技术问题在于参数选择优化问题.算法首先利用小波包对传感系统故障信号进行小波包分解,并提取小波包能量信息熵,以此构建输入特征向量；接着采用了支持向量机方法进行非线性特征向量提取,最后以特征向量来建立支持向量机智能化诊断模型.仿真结果表明,改进方法在所有参比模型中精度最高,能高效地对传感器故障进行检测与定位.具有较强的泛化能力,同时缩短了故障诊断时间.
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| 关 键 词： | 能量信息熵 支持向量机 故障诊断 传感器 |
Circuit Fault Diagnosis Based on Energy Entropy and SVM |
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| HE Yong-jun,ZENG Wen-ying,ZENG Wen-quan.Circuit Fault Diagnosis Based on Energy Entropy and SVM[J].Computer Simulation,2011,28(10). |
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| Authors: | HE Yong-jun ZENG Wen-ying ZENG Wen-quan |
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