| 短期电力负荷预测模型的建立与应用 |
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| 引用本文： | 李永斌. 短期电力负荷预测模型的建立与应用[J]. 计算机仿真, 2011, 28(10) |
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| 作者姓名： | 李永斌 |
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| 作者单位： | 上海电力学院,上海,200090 |
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| 摘 要： | 研究短期电力负荷问题.电力负荷影响因子多,且含有噪音信息,传统短期电力负荷预测方法难以对其进行准确的预测,导致电力负荷精度低.为了提高短期电力负荷预测精度,提出了KPCA - BPNN的短期电力负荷预测模型.模型对电力负荷影响因素进行分析,并利用KPCA提取其主元特征分量,然后利用BPNN进行建模预测,最后对湖南某城市的短期电力负荷进行预测.仿真表明,KPCA - BPNN不仅加快了电力短期负荷预测预测速度,同时提高了电力短期负荷预测精度,是一种新型实用的电力系统短期负荷预测模型.
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| 关 键 词： | 短期负荷预测 核主成分 神经网络 预测精度 |
Establishment and Application of Short -Term Power Load Forecasting |
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| LI Yong-bin. Establishment and Application of Short -Term Power Load Forecasting[J]. Computer Simulation, 2011, 28(10) |
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| Authors: | LI Yong-bin |
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