| 电机故障诊断的仿真研究 |
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| 引用本文： | 黄河.电机故障诊断的仿真研究[J].计算机仿真,2011,28(9). |
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| 作者姓名： | 黄河 |
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| 作者单位： | 东华理工大学机电学院,江西 南昌,330013 |
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| 摘 要： | 研究电机故障诊断问题.针对电机信号具有非平稳和随机性特点,为保证电机运行的安全性,准确进行故障诊断,传统方法不能有效识别故障信号特征,导致故障识别准确率低,现提出一种基于小波分析和神经网络相结合的电机故障诊断方法.采用小波包变换技术对电机故障振动信号进行去噪处理,然后利用小波包分解系数计算各子频带能量值,根据能量值的变化构建故障特征向量,利用将特征向量作为RBF神经网络的输入进行故障识别,并在Matlab仿真平台上进行仿真.仿真结果表明方法提高电机故障诊断的准确率,有效克服了传统方法存在不足,同时缩短了电机故障诊断的时间.
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| 关 键 词： | 故障诊断 神经网络 小波分析 振动信号 |
Study on Fault Diagnosis of Electromotor Based on RBF Neural Network |
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| HUANG He.Study on Fault Diagnosis of Electromotor Based on RBF Neural Network[J].Computer Simulation,2011,28(9). |
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| Authors: | HUANG He |
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