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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
网络流量预测方法
作者姓名:
董梦丽
杨庚
曹晓梅
作者单位:
南京邮电大学计算机学院,南京,210003
基金项目:
国家自然科学基金资助项目
摘 要:
分析网络流量的行为特性并建立模型进行预测,对于网络管理以及安全预警具有重要意义。基于此,针对网络异常处理滞后、网络服务质量差等问题,研究多种经典流量预测方法,从流量特性、建模复杂性、预测精度及应用场景等多角度进行分析比较。实验结果证明,预测模型与具体场景密切相关,实际操作时需根据流量特性及预测目标选择合适的模型。
关 键 词:
时间序列
小波变换
神经网络
预测精度
复杂度
收稿时间:
2011-03-11
本文献已被
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