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网络流量预测方法
作者姓名:董梦丽  杨庚  曹晓梅
作者单位:南京邮电大学计算机学院,南京,210003
基金项目:国家自然科学基金资助项目
摘    要:分析网络流量的行为特性并建立模型进行预测,对于网络管理以及安全预警具有重要意义。基于此,针对网络异常处理滞后、网络服务质量差等问题,研究多种经典流量预测方法,从流量特性、建模复杂性、预测精度及应用场景等多角度进行分析比较。实验结果证明,预测模型与具体场景密切相关,实际操作时需根据流量特性及预测目标选择合适的模型。

关 键 词:时间序列  小波变换  神经网络  预测精度  复杂度
收稿时间:2011-03-11
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