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基于模拟退火算法的改进人工鱼群算法研究
引用本文:刘佳,刘丽娜,李靖,陈立潮. 基于模拟退火算法的改进人工鱼群算法研究[J]. 计算机仿真, 2011, 28(10)
作者姓名:刘佳  刘丽娜  李靖  陈立潮
作者单位:1. 石家庄铁路职业技术学院信息工程系,河北石家庄,050041
2. 太原科技大学计算机科学与技术学院,山西太原,030024
基金项目:河北省教育厅自然科学资助项目
摘    要:研究人工鱼群算法优化问题,为了改进AFSA优化精度低、运行时间长的问题,借鉴模拟退火算法中的Metropolis判别准则改进了人工鱼的觅食行为,在利用人工鱼全局寻优的同时并利用模拟退火算子实施局部细化,提出了一种改进的人工鱼群优化算法(SA_ IAFSA),保持了AFSA算法简单、易实现的特点,克服了人工鱼漫无目的随机游动以及容易陷入局部最优值的缺点,显著提高了算法的运行效率和求解质量.通过函数和实例进行仿真,结果表明改进算法的可行性和有效性.

关 键 词:人工鱼群算法  模拟退火  觅食行为  全局优化

Research of Improved Artificial Fish Swarm Algorithm Based on Simulated Annealing Algorithm
LIU Jia,LIU Li-na,LI Jing,CHEN Li-chao. Research of Improved Artificial Fish Swarm Algorithm Based on Simulated Annealing Algorithm[J]. Computer Simulation, 2011, 28(10)
Authors:LIU Jia  LIU Li-na  LI Jing  CHEN Li-chao
Abstract:
Keywords:
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